AI आपके काम के भविष्य को कैसे प्रभावित करेगा?

काम का भविष्य कभी भी पत्थर में तय नहीं होता है, लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उद्भव गेम चेंजर रहा है। जबकि श्रमिकों पर इसके संभावित प्रभाव को लेकर आशंकाएं हैं, अधिक से अधिक कंपनियां ऐसे लोगों को काम पर रखना चाह रही हैं जिनके कौशल उनकी बढ़ती एआई जरूरतों से मेल खाते हों।

छवि: mojo_cp/एडोब स्टॉक विश्व आर्थिक मंच की द फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2023 में पाया गया कि एआई को लगभग द्वारा अपनाए जाने की उम्मीद है % सर्वेक्षण की गई कंपनियाँ, 770 के साथ % संगठन उम्मीद कर रहे हैं कि इससे रोजगार में वृद्धि होगी। अध्ययन में पाया गया कि सबसे तेजी से बढ़ती भूमिकाएँ प्रौद्योगिकी, डिजिटलीकरण और स्थिरता से प्रेरित हैं।

तेजी से बढ़ती नौकरियों की सूची में सबसे ऊपर क्या है? एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ। शीर्ष बढ़ते कौशल में, रिपोर्ट में एआई पर प्रकाश डाला गया और बड़ा डेटा, जबकि एआई और बड़े डेटा का उपयोग करने के लिए कर्मचारियों को प्रशिक्षण देना अगले पांच वर्षों में कंपनी के कौशल-प्रशिक्षण प्राथमिकताओं में तीसरे स्थान पर है।

उच्च-विकास सेक्टर एआई से बनने की उम्मीद है अलग-अलग आंकड़ों के अनुसार, वैश्विक स्तर पर मिलियन नई नौकरियाँ। यह देखकर कि कंपनियां किन भूमिकाओं के लिए नियुक्तियां कर रही हैं, अध्ययन से पता चला कि एआई से संबंधित कौन सी भूमिकाएं लोकप्रियता में बढ़ रही हैं।

तेजी से विकास का अनुभव करने वाला एक क्षेत्र डेटा में है के बाद से बोर्ड भर में प्रबंधन और डेटा भूमिकाओं में 80% की वृद्धि हुई है . डेटा वैज्ञानिकों के लिए नौकरी की रिक्तियों में साल-दर-साल 80% की वृद्धि हुई, जबकि डेटा इंजीनियर की रिक्तियों में औसतन वृद्धि हुई 86% वर्ष-दर-वर्ष वृद्धि।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुसार, एआई पेशेवर कौशल की मांग लगभग हर अमेरिकी औद्योगिक क्षेत्र में बढ़ रही है, जिसमें डेटा है। इसमें कहा गया है कि व्यवसायों में अंतर्निहित एआई क्षमताओं में रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (75 शामिल है %), कंप्यूटर विज़न (19%), प्राकृतिक भाषा पाठ समझना (34%) और आभासी एजेंट (33%).

2022 में सबसे अधिक अपनाया जाने वाला एआई उपयोग मामला सेवा संचालन अनुकूलन ( था %), इसके बाद नए एआई-आधारित उत्पादों का निर्माण (20%), ग्राहक विभाजन (19%), ग्राहक सेवा विश्लेषण (19%) और उत्पादों की नई एआई-आधारित वृद्धि (19%)।

अवसर एआई के दायरे को देखते हुए, इस उभरते क्षेत्र से संबंधित नौकरियां व्यापक हो सकती हैं, जो श्रमिकों को कौशल बढ़ाने के लिए कई विकल्प प्रदान करती हैं। या पुनः कौशल। एआई ग्राहक सेवा में काम आ सकता है – चैटबॉट्स या सेल्फ-चेकआउट के बारे में सोचें; पत्रकार एआई-आधारित ट्रांसक्रिप्शन सेवाओं का उपयोग कर सकते हैं; कंपनियां ऐसे डेटा वैज्ञानिक चाहेंगी जो यह बता सकें कि एआई उनके उत्पादों के लिए कहां उपयोगी होगा।

जब हम चैटजीपीटी जैसे जेनरेटिव एआई के बारे में सोचते हैं, तो हम एक के बारे में सोच सकते हैं मशीन लर्निंग इंजीनियर, जो सीखने वाले एआई का निर्माण और डिजाइन करता है। ऐसे AI इंजीनियर भी हैं जो एल्गोरिदम विकसित और प्रशिक्षित करते हैं जो AI को लागू और उपयोग करने की अनुमति देते हैं। फिर, डेटा इंजीनियर हैं जो डेटा भंडारण और प्रसंस्करण के आसपास बुनियादी ढांचे पर काम करते हैं।

क्या आपको रोबोटिक्स की दुनिया पसंद है? रोबोटिक्स इंजीनियर भी एआई नौकरियों की छत्रछाया में हैं और विनिर्माण और चिकित्सा सहित कई उद्योगों में काम कर सकते हैं। वे रोबोट की देखरेख पर काम कर सकते हैं, या वे डिजाइन में पहले चरण में शामिल हो सकते हैं।

सॉफ्टवेयर इंजीनियर, जिन्हें डेवलपर्स के रूप में भी जाना जाता है, डिजाइन में काम करते हैं , सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का परीक्षण, विकास और रखरखाव – वे वे हैं जो कोडिंग में महान हैं, विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के बारे में जानकार हैं और विमानन में काम करने से लेकर गेमिंग तक हर चीज के लिए अपने कौशल का उपयोग कर सकते हैं।

डेटा वैज्ञानिक डेटा का विश्लेषण करते हैं और उसमें से महत्वपूर्ण, कार्रवाई योग्य बिंदुओं का अनुमान लगाते हैं। वे पैटर्न और रुझान खोजने में अच्छे हैं, लेकिन वे उन निष्कर्षों को समझने योग्य तरीके से संप्रेषित करने में भी अच्छे हैं।

एआई इसका हिस्सा होगा कार्यस्थल का भविष्य – इसलिए इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि मार्केटिंग से लेकर कानूनी, स्वास्थ्य सेवा से लेकर ग्राहक संचालन तक, कंपनियां एआई क्षेत्र में कर्मचारियों को नियुक्त करने की आवश्यकता पर ध्यान दे रही हैं।

क्या आप एआई से संबंधित भूमिकाएँ तलाश रहे हैं? यहाँ कुछ वर्तमान में TechRepublic जॉब्स बोर्ड के माध्यम से उपलब्ध हैं।

मशीन लर्निंग इंजीनियर 3, एडोब, सैन जोस एडोब एक डिजिटल उत्पाद है जिसका उपयोग उभरते कलाकारों से लेकर वैश्विक ब्रांडों तक सभी करते हैं। इसका सैन जोस कार्यालय एक मशीन लर्निंग इंजीनियर की तलाश कर रहा है जिसके पास सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता हो। यह नियुक्ति डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों, शोधकर्ताओं और उत्पाद प्रबंधकों के साथ मिलकर काम करते हुए व्यवसाय के लिए बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग समाधानों पर शोध, विकास और तैनाती करेगी। इस भूमिका के लिए मुख्य कौशल और योग्यताएँ पढ़ें।

डेटा वैज्ञानिक/वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक, स्टैकएडेप्ट, कनाडा इस दूरस्थ भूमिका के लिए, स्टैकएडेप्ट – एक स्व-सेवा विज्ञापन मंच – अपनी इंजीनियरिंग टीम में शामिल होने के लिए एक डेटा वैज्ञानिक की तलाश कर रहा है। यह अपने डेटा विज्ञान प्रयासों का विस्तार करना चाहता है और कहता है कि यह ट्रैफ़िक, डेटा स्टोरेज, मशीन लर्निंग और स्केलेबिलिटी में चुनौतियों को हल करने के लिए नवीनतम तकनीकों का उपयोग करता है। अन्य कौशलों के अलावा, आदर्श कर्मचारी को मशीन लर्निंग की व्यापक समझ होगी। भूमिका के बारे में सब कुछ यहां पढ़ें।

वरिष्ठ वास्तुकार, डेटा, एआई, सूचना वास्तुकला, ट्रैवलर्स कंपनीज इंक., हार्टफोर्ड यह संपत्ति दुर्घटना बीमाकर्ता काफी समय से काम कर रहा है 160 साल, लेकिन समय के साथ चलने में यह स्पष्ट रूप से खुश है। ट्रैवेलर्स कंपनियाँ एक वरिष्ठ वास्तुकार की तलाश कर रही हैं जिसके पास विशिष्ट DevOps और मशीन लर्निंग प्रथाओं का अनुभव हो। नौकरी के बारे में अधिक जानकारी यहां पाएं।

एओइफ़ बैरी द्वारा लिखित

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