जेनेरेटिव एआई चैटबॉट्स का उपयोग करते हुए Google कंपनी डेटा को कैसे सुरक्षित रखता है

Google के बेहशाद बेहज़ादी इस बात पर ज़ोर देते हैं कि कंपनी की जानकारी से समझौता किए बिना जेनरेटिव AI चैटबॉट का उपयोग कैसे किया जाए।

छवि: विविध फोटोग्राफी/एडोब स्टॉक Google का बार्ड, आज के हाई-प्रोफ़ाइल जेनरेटिव AI अनुप्रयोगों में से एक है, जिसका उपयोग कंपनी के भीतर नमक के दाने के साथ किया जाता है। जून 2023 में, Google ने अपने कर्मचारियों से बार्ड, रॉयटर्स को लीक हुए आंतरिक दस्तावेज़ों के माध्यम से मिली गोपनीय सामग्री न डालने के लिए कहा। यह बताया गया कि इंजीनियरों को चैटबॉट द्वारा लिखे गए कोड का उपयोग न करने का निर्देश दिया गया था।

सैमसंग और अमेज़ॅन सहित कंपनियों ने सार्वजनिक जेनरेटर एआई चैटबॉट के उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया है निजी डेटा में गोपनीय जानकारी के शामिल होने के बारे में समान चिंताएं।

जानें कि Google क्लाउड एआई डेटा तक कैसे पहुंचता है, आपके व्यवसाय को यह आते समय किन गोपनीयता उपायों को ध्यान में रखना चाहिए जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग एप्लिकेशन को किसी के डेटा को “अनसीखा” कैसे बनाया जाए। जबकि Google क्लाउड और बार्ड टीमों का हाथ हमेशा एक ही प्रोजेक्ट पर नहीं होता है, यही सलाह बार्ड, उसके प्रतिस्पर्धियों जैसे चैटजीपीटी या एक निजी सेवा का उपयोग करने पर भी लागू होती है जिसके द्वारा आपकी कंपनी अपना स्वयं का संवादी चैटबॉट बना सकती है।

करने के लिए कूद:

Google क्लाउड AI उत्पादों में व्यक्तिगत डेटा का उपयोग कैसे करता है क्या व्यवसाय सार्वजनिक एआई चैटबॉट्स का उपयोग करने के बारे में विचार करना चाहिए क्रैकिंग मशीन अनलर्निंग गूगल क्लाउड कैसे एआई उत्पादों में व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने वाले दृष्टिकोण Google क्लाउड एआई उत्पादों में व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने वाले दृष्टिकोण मौजूदा Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म अनुबंध के तहत ऐसे डेटा को कवर करके। (बार्ड और क्लाउड एआई दोनों समझौते के अंतर्गत आते हैं।) Google स्पष्ट है कि बार्ड में फीड किया गया डेटा एकत्र किया जाएगा और इसका उपयोग “Google उत्पादों और सेवाओं और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों को प्रदान करने, सुधारने और विकसित करने” के लिए किया जाएगा, जिसमें सार्वजनिक-सामना दोनों शामिल हैं। बार्ड चैट इंटरफ़ेस और Google क्लाउड के एंटरप्राइज़ उत्पाद। डेटा का उपयोग किया जाता है,” Google क्लाउड के इंजीनियरिंग उपाध्यक्ष बेहशाद बेहज़ादी ने TechRepublic को एक ईमेल में बताया।

Google क्लाउड तीन जेनरेटिव AI उत्पाद बनाता है: संपर्क केंद्र उपकरण सीसीएआई प्लेटफॉर्म, जेनेरेटिव एआई ऐप बिल्डर और वर्टेक्स एआई पोर्टफोलियो, जो मशीन लर्निंग मॉडल को तैनात करने और बनाने के लिए टूल का एक सूट है।

बेहजादी ने बताया Google क्लाउड यह सुनिश्चित करने के लिए काम करता है कि उसके AI उत्पादों की “प्रतिक्रियाएं तथ्यात्मकता पर आधारित हों और कंपनी ब्रांड के अनुरूप हों, और जेनरेटिव AI को मौजूदा व्यावसायिक तर्क, डेटा प्रबंधन और पात्रता व्यवस्थाओं में मजबूती से एकीकृत किया गया हो।”

देखें: निजी जेनरेटर एआई मॉडल का निर्माण कुछ गोपनीयता समस्याओं को हल कर सकता है लेकिन महंगा होता है। (TechRepublic)

Google क्लाउड का वर्टेक्स AI कंपनियों को देता है फाउंडेशन मॉडल को अपने डेटा के साथ ट्यून करने का विकल्प। बेहज़ादी ने कहा, “जब कोई कंपनी वर्टेक्स एआई में फाउंडेशन मॉडल को ट्यून करती है, तो निजी डेटा को निजी रखा जाता है, और फाउंडेशन मॉडल ट्रेनिंग कॉर्पस में कभी भी इसका उपयोग नहीं किया जाता है।” व्यवसायों को सार्वजनिक एआई चैटबॉट्स का उपयोग करने के बारे में क्या विचार करना चाहिए सार्वजनिक एआई चैटबॉट्स का उपयोग करने वाले व्यवसायों को “ग्राहकों को सर्वोच्च प्राथमिकता के रूप में रखने का ध्यान रखना चाहिए, और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि चैटबॉट्स सहित उनकी एआई रणनीति, एक अच्छी तरह से परिभाषित डेटा प्रशासन रणनीति के शीर्ष पर बनी और एकीकृत हो,” बेहजादी ने कहा।

देखें: डेटा गवर्नेंस संगठनों को कैसे लाभ पहुंचाता है (टेकरिपब्लिक)

व्यावसायिक नेताओं को “सार्वजनिक एआई चैटबॉट्स को एकीकृत करना चाहिए” व्यावसायिक तर्क और नियमों का एक सेट जो यह सुनिश्चित करता है कि प्रतिक्रियाएँ ब्रांड-उपयुक्त हों,” उन्होंने कहा। उन नियमों में यह सुनिश्चित करना शामिल हो सकता है कि चैटबॉट जिस डेटा का हवाला दे रहा है उसका स्रोत स्पष्ट और कंपनी द्वारा अनुमोदित है। बेहज़ादी ने कहा, सार्वजनिक इंटरनेट खोज केवल एक “फ़ॉलबैक” होनी चाहिए।

स्वाभाविक रूप से, कंपनियों को एआई मॉडल का भी उपयोग करना चाहिए जिन्हें मतिभ्रम या झूठ को कम करने के लिए तैयार किया गया है , बेहज़ादी ने सिफारिश की।

उदाहरण के लिए, ओपनएआई प्रक्रिया पर्यवेक्षण नामक प्रक्रिया के माध्यम से चैटजीपीटी को अधिक भरोसेमंद बनाने के तरीकों पर शोध कर रहा है। इस प्रक्रिया में सही अंतिम उत्तर प्रदान करने के बजाय तर्क की वांछित पंक्ति का पालन करने के लिए एआई मॉडल को पुरस्कृत करना शामिल है। हालाँकि, यह कार्य प्रगति पर है, और प्रक्रिया पर्यवेक्षण को वर्तमान में ChatGPT में शामिल नहीं किया गया है। उत्तरों की जांच करें। सार्वजनिक एआई चैटबॉट्स के उपयोग के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं पर।”

देखें: काम पर रचनात्मक विचारों पर विचार-मंथन करने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग कैसे करें (टेकरिपब्लिक)

क्रैकिंग मशीन अनलर्निंग संवेदनशील डेटा को सुरक्षित रखने का दूसरा तरीका जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों में फीड किया जा सकता है, बातचीत खत्म होने के बाद उस डेटा को पूरी तरह से मिटा देना होगा। लेकिन ऐसा करना कठिन है।

जून के अंत में 2023, Google ने कुछ अलग करने के लिए एक प्रतियोगिता की घोषणा की: मशीन अनलर्निंग, या यह सुनिश्चित करना कि जीडीपीआर जैसे वैश्विक डेटा विनियमन मानकों का अनुपालन करने के लिए संवेदनशील डेटा को एआई प्रशिक्षण सेट से हटाया जा सकता है। यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है क्योंकि इसमें यह पता लगाना शामिल है कि क्या किसी व्यक्ति के डेटा का उपयोग मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था।

“बस इसे डेटाबेस से हटाने के अलावा जहां यह संग्रहीत है, इसके लिए प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल जैसे अन्य कलाकृतियों पर उस डेटा के प्रभाव को मिटाने की भी आवश्यकता है, ”Google ने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा।

प्रतियोगिता जून 28 से मध्य सितंबर तक चलती है .