यूएन एआई फॉर गुड समिट में पता लगाया गया है कि कैसे जेनरेटिव एआई जोखिम पैदा करता है और कनेक्शन को बढ़ावा देता है

छवि: स्मार्ट फ्यूचर/एडोब स्टॉक 6 और 7 जुलाई को, संयुक्त राष्ट्र ने गुड ग्लोबल शिखर सम्मेलन के लिए छठे वार्षिक एआई की मेजबानी की। पैनल के दौरान “अच्छे के लिए एआई की अगली लहर – 2030 की ओर,” जेनरेटिव एआई के विशेषज्ञों ने जोखिमों की ओर इशारा किया जेनरेटिव एआई आज यह सामने रखता है कि अगली पीढ़ी को कैसे शिक्षित किया जाए कि वह क्या कर सकता है और नियामक और सामाजिक समस्याओं को हल करने के लिए वैश्विक समुदाय को एक साथ कैसे आना चाहिए।

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जेनरेटिव एआई के जोखिमों में गलत सूचना और असमान पहुंच शामिल है डेटा के लिए जेनेरिक एआई की दुनिया के लिए अगली पीढ़ी को तैयार करना जेनेरेटिव एआई का विकास सुरक्षित रूप से एक समुदाय से शुरू होता है एआई संसाधनों के वितरण के बारे में वैश्विक चिंताओं के साथ कैसे जुड़ता है एआई क्षेत्र को नवाचार और विनियमन के बीच तनाव को कम करने की आवश्यकता है जेनरेटिव एआई के जोखिमों में गलत सूचना शामिल है और डेटा तक असमान पहुंच “[जेनरेटिव एआई का] सबसे बड़ा निकट अवधि का जोखिम जानबूझकर बड़े पैमाने का उपयोग करके गलत सूचना तैयार की गई है लोकतंत्रों और बाजारों को बाधित करने के लिए भाषा उपकरण, ”गैरी मार्कस, एक उद्यमी, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में मनोविज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के पूर्व प्रोफेसर और नव निर्मित सेंटर फॉर एडवांसमेंट ऑफ ट्रस्टवर्थी एआई के मुख्य कार्यकारी अधिकारी ने कहा।

मार्कस जेनरेटिव एआई में कुछ फायदे भी देखता है। उन्होंने प्रस्तावित किया कि स्वचालित कोडिंग अधिक काम करने वाले प्रोग्रामरों पर तनाव को कम कर सकती है।

वेंडेल वैलाच, कार्नेगी के भीतर एआई और समानता परियोजना के सह-निदेशक काउंसिल फॉर एथिक्स एंड इंटरनेशनल अफेयर्स ने अमीर उत्तरी गोलार्ध के देशों और गरीब दक्षिणी गोलार्ध के देशों (तथाकथित ग्लोबल नॉर्थ और ग्लोबल साउथ) के बीच असमानता को जनरेटिव एआई द्वारा बढ़ा दी गई समस्या के रूप में चिह्नित किया। उदाहरण के लिए, विश्व आर्थिक मंच ने जनवरी में एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित किया था 05 जिसमें कहा गया था कि जनरेटिव एआई मुख्य रूप से निर्मित और निर्मित दोनों है। ग्लोबल नॉर्थ में उपयोग किया जाता है।

जेनरेटिव एआई विभिन्न भाषाओं में प्रशिक्षण डेटा से लिया गया है। हालाँकि, सबसे अधिक बोलने वालों वाली भाषाएँ स्वाभाविक रूप से सबसे अधिक डेटा उत्पन्न करेंगी। मार्कस ने कहा, इसलिए, जो लोग ऐसी भाषाएं बोलते हैं जिनमें बहुत सारा डेटा तैयार किया जाता है, वे जेनरेटिव एआई के लिए उपयोगी एप्लिकेशन ढूंढने में सक्षम होने की अधिक संभावना रखते हैं।

“आपमें असमानता का विस्तार है क्योंकि जो लोग अच्छी तरह से संसाधन वाली भाषाओं में काम करते हैं और उनके पास बहुत पैसा है, वे वो काम करने में सक्षम हैं जो अन्य भाषाओं का उपयोग करने वाले लोग नहीं करते हैं,” उन्होंने कहा।

देखें: जेनरेटिव एआई में कलाकार भी शामिल हैं कॉपीराइट सामग्री के बारे में. (टेकरिपब्लिक)

जेनरेटिव एआई की दुनिया के लिए अगली पीढ़ी को तैयार करना करिश्मा मुथुकुमार, यूनिवर्सिटी ऑफ कॉग्निटिव साइंस में स्नातक कैलिफ़ोर्निया, इरविन और स्वास्थ्य देखभाल में सुधार के लिए एआई का उपयोग करने में विशेषज्ञ, ने बताया कि वह उन बच्चों से सुनती हैं जो जेनेरिक एआई के बारे में अपने साथियों से या घर पर सीखते हैं, स्कूल में नहीं।

उन्होंने एक पाठ्यक्रम प्रस्तावित किया जिसके साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग सिखाया जा सकता है।

“इसके लिए एक अंतर-पीढ़ीगत संवाद की आवश्यकता होगी और एक पाठ्यक्रम खोजने के लिए महानतम दिमागों को एक साथ लाना जो वास्तव में काम करता है, ”मुथुकुमार ने कहा।

जेनरेटिव एआई का विकास सुरक्षित रूप से एक समुदाय से शुरू होता है कई पैनलिस्टों ने समुदाय के महत्व के बारे में बात की और यह सुनिश्चित किया कि सभी हितधारकों को जेनरेटिव एआई के बारे में बातचीत में एक आवाज। इसका मतलब है “वैज्ञानिक, सामाजिक वैज्ञानिक, नैतिकतावादी, नागरिक समाज के लोग,” साथ ही सरकारें और निगम, मार्कस ने कहा।

“वैश्विक मंच आईटीयू की तरह [अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ, एक संयुक्त राष्ट्र एजेंसी] और इस तरह के सम्मेलन हमें और अधिक जुड़ाव महसूस कराने लगे हैं और एआई को इंसानों को और अधिक जुड़ाव महसूस करने में मदद करने में मदद करते हैं, ”मुथुकुमार ने कहा।

“मेरी आशा है कि पिछले कुछ वर्षों में इस सभा से जो कुछ निकल रहा है उसका एक हिस्सा यह मान्यता है कि यह मेज पर है और यह मान्यता हमारे नेताओं तक पहुंचती है ताकि वे शुरुआत करें यह समझने के लिए कि यह उन मुद्दों में से एक नहीं है जिन्हें हमें नजरअंदाज करना चाहिए, “वलाच ने कहा।

जेनरेटिव एआई का उपयोग करने के नैतिक मुद्दों के संबंध में वैश्विक समस्याओं को हल करने के लिए, मुथुकुमार ने प्रस्ताव दिया कि यह प्रश्न अन्य प्रश्न खोलता है। “क्या अच्छा है, और हम इसे कैसे परिभाषित कर सकते हैं? संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्य एक महान रूपरेखा और इन स्थायी लक्ष्यों को खोजने के लिए एक महान प्रारंभिक बिंदु हैं और हम क्या हासिल कर सकते हैं।’

संसाधनों के वितरण के बारे में वैश्विक चिंताओं के साथ एआई कैसे जुड़ता है वलाच ने बताया यह पता चला है कि जेनरेटिव एआई कंपनियों में बड़ी मात्रा में पैसा डाला जा रहा है, जरूरी नहीं कि उन समस्याओं का समाधान हो, जिनके लिए एआई फॉर गुड समिट का प्रस्ताव है कि एआई को लगाया जाना चाहिए।

“डिजिटल अर्थव्यवस्था में अंतर्निहित मूल्य संरचना की समस्याओं में से एक यह है कि आमतौर पर हर क्षेत्र में एक विजेता होता है,” उन्होंने कहा। “और पूंजीगत लाभ हममें से उन लोगों को जाता है जिनके पास उन विजेताओं के स्टॉक हैं। सतत विकास लक्ष्यों को पूरा करने के लिए संसाधनों के वितरण के संदर्भ में यह बहुत समस्याग्रस्त है। वैश्विक समस्याओं के लिए “नकारात्मक पहलुओं, व्यापार-बंदों को सुधारने की कुछ ज़िम्मेदारी, जो समाधान वे चुन रहे हैं, उसकी भी होनी चाहिए।”

एआई क्षेत्र को नवाचार और विनियमन के बीच तनाव को कम करने की आवश्यकता है संयुक्त राष्ट्र भी चर्चा में आया. वैलाच ने कहा कि हालांकि वैश्विक समस्याओं पर चर्चा करने के लिए हितधारकों को एक साथ लाने के संयुक्त राष्ट्र के प्रयास सराहनीय हैं, लेकिन संगठन की “मिश्रित प्रतिष्ठा” है और यह “राष्ट्रों के बीच की कलह” को हल नहीं कर सकता है।

हालांकि, उन्हें उम्मीद है कि जेनेरिक एआई और नैतिकता के बारे में बातचीत को व्यापक दर्शकों तक लाना फायदेमंद होगा।

एआई में नैतिक विचारों का अर्थ परिस्थिति के आधार पर भिन्न भी हो सकता है। “उदाहरण के लिए, एआई में निष्पक्षता की अवधारणा इसके अनुप्रयोग के आधार पर बहुत भिन्न होती है,” एआई और मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर कंपनी डेटारोबोट में वैश्विक एआई नीतिशास्त्री और यूएस नेशनल एआई सलाहकार समिति के सदस्य हनीयेह महमूदियन ने टेकरिपब्लिक के साथ एक ईमेल साक्षात्कार में कहा। . “जब नियुक्ति प्रणाली पर लागू किया जाता है, तो निष्पक्षता का मतलब समान प्रतिनिधित्व हो सकता है, जबकि चेहरे की पहचान के संदर्भ में, निष्पक्षता का मतलब लगातार सटीकता हो सकता है।”

मार्कस सरकारी विनियमन को एक ऐसे भविष्य को सुनिश्चित करने के एक महत्वपूर्ण हिस्से के रूप में देखता है जिसमें जेनरेटर एआई अच्छे के लिए काम करता है। नवाचार और विनियमन को बढ़ावा देना, ”उन्होंने कहा। “मुझे लगता है कि यह झूठा तनाव है। हम वास्तव में विनियमन के माध्यम से नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं जो सिलिकॉन वैली को बताता है कि आपको अपने एआई को भरोसेमंद और विश्वसनीय बनाने की आवश्यकता है। सोशल मीडिया बूम, जिसमें कंपनियां अपने आस-पास के विनियमन की तुलना में तेजी से बढ़ीं। – अमेरिका जैसे अलग-अलग देशों में, जहां से मैं हूं, और वैश्विक स्तर पर – जहां लोगों को एहसास होता है कि कुछ करने की जरूरत है। यदि हम ऐसा नहीं करते हैं, तो हमें एक साल तक हाथ-पैर मारने का सामना करना पड़ेगा,” मार्कस ने कहा।