कैसे जेनरेटिव एआई क्लाउड सुरक्षा के लिए गेम चेंजर है

जेनरेटिव एआई क्लाउड सुरक्षा में गेम चेंजर होगा, विशेष रूप से खतरों को रोकने, दोहराए जाने वाले कार्यों से मेहनत को कम करने और साइबर सुरक्षा प्रतिभा अंतर को पाटने जैसे सामान्य समस्या बिंदुओं में।

छवि: इसारोनो/एडोब स्टॉक क्लाउड सुरक्षा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच दीर्घकालिक साझेदारी रही है। लगभग एक दशक से, एआई का उपयोग अपनी पैटर्न पहचान क्षमताओं और विसंगति का पता लगाने के माध्यम से क्लाउड में खतरों की पहचान करने और जोखिमों को प्राथमिकता देने के लिए किया जाता रहा है।

बहुत कुछ बदल गया है हालाँकि, पिछले 10 वर्षों में। अधिक से अधिक लोगों और संगठनों के क्लाउड एप्लिकेशन की ओर पलायन के साथ, क्लाउड एप्लिकेशन को मुख्य लक्ष्य के रूप में देखते हुए, खतरे वाले अभिनेताओं ने भी इसका अनुसरण किया है।

क्लाउड सुरक्षा पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है किसी संगठन की साइबर सुरक्षा परिपक्वता के लिए, और क्लाउड सुरक्षा उपकरणों में एआई का एकीकरण बढ़ते क्लाउड-आधारित खतरे के परिदृश्य के खिलाफ रक्षा की एक महत्वपूर्ण परत है। अब, Google के अनुसार, क्लाउड सुरक्षा के लिए सबसे बड़े गेम चेंजर्स में से एक जेनरेटिव AI है। Google क्लाउड सिक्योरिटी के वीपी/जीएम सुनील पोटी ने हाल ही में एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, ऐसे कार्य जो सुरक्षा टीमों को परेशान करते हैं, जैसे कि जोखिमों की अधिक संपूर्ण समझ हासिल करने और कहां ध्यान केंद्रित करने के लिए कई स्रोतों से डेटा एकत्र करना और समृद्ध करना। जून में Google क्लाउड सुरक्षा शिखर सम्मेलन। चेतावनी अधिभार के कारण होने वाली खतरे की थकान का परिश्रम और प्रतिभा अंतर को बंद करें।

देखें: यहां इस बारे में गहन जानकारी दी गई है कि जेनरेटिव एआई कैसे काम करता है.

करने के लिए कूद:

क्लाउड सुरक्षा में एआई की भूमिका पर निर्माण जेनरेटिव एआई क्लाउड को कैसे प्रभावित करता है सुरक्षा क्लाउड सुरक्षा में एआई की भूमिका पर निर्माण परंपरागत रूप से, एआई का उपयोग कुछ ही सेकंड में सैकड़ों खतरों का पता लगाने और उनका निवारण करने के लिए किया जाता रहा है।

जेनरेटिव एआई एआई को एक नए स्तर पर ले जाता है क्योंकि यह केवल मौजूदा डेटा का विश्लेषण करने के बजाय नया डेटा बनाने पर केंद्रित है। “[जेनरेटिव एआई] यथार्थवादी सिंथेटिक डेटा के विकास को सक्षम बनाता है, जिसका उपयोग संवेदनशील जानकारी को उजागर किए बिना सुरक्षा मॉडल के प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए किया जा सकता है,” डेलिनिया में इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष और नवाचार के प्रमुख बॉब जानसेन ने टेकरिपब्लिक को बताया।

जैनसेन ने कहा कि जेनरेटिव एआई इस बात में गेम चेंजर है कि संगठन क्लाउड सुरक्षा को कैसे संबोधित करते हैं। उन्होंने कहा, “यह परीक्षण के लिए यथार्थवादी सिंथेटिक डेटा प्रदान करता है, परिष्कृत हमले के परिदृश्यों का अनुकरण करता है और विकास के दौरान संवेदनशील जानकारी को उजागर करने के जोखिम को कम करता है, समग्र सुरक्षा उपायों को बढ़ाता है।” जेनरेटिव AI क्लाउड सुरक्षा को कैसे प्रभावित करता है जो चीज़ जेनेरिक एआई को वर्तमान में क्लाउड सुरक्षा में उपयोग किए जाने वाले एआई मॉडल से अलग करती है, वह जानकारी को सारांशित करने, वर्गीकृत करने और उत्पन्न करने की क्षमता है। उचित प्रशिक्षण के साथ, यह विशेष डेटा के बारे में तर्क कर सकता है और प्राकृतिक-भाषा, संवादी बातचीत प्रदान कर सकता है जो विशिष्ट सुरक्षा उपकरणों में फ्लैट इंटरफेस की तुलना में वर्कफ़्लो को अधिक तेज़ी से सुविधाजनक बनाता है।

“क्लाउड सुरक्षा पर लागू ये विशेषताएँ ग्राहकों को उनके अद्वितीय वातावरण या नियामक आवश्यकताओं के लिए सबसे प्रासंगिक जोखिमों की पहचान करने और प्राथमिकता देने में सक्षम बनाती हैं; खतरों पर लगातार निगरानी रखने के लिए आवश्यक प्रश्नों और पहचानों को शीघ्रता से उत्पन्न करने के लिए,” पोट्टी ने कहा। जेनरेटिव एआई का उपयोग एक सहायक अनुभव के साथ प्राकृतिक भाषा में बातचीत करने के लिए किया जा सकता है जो ग्राहकों को उनके आदर्श परिणामों के लिए मार्गदर्शन कर सकता है।

Google पर, उदाहरण के लिए, क्लाउड सुरक्षा जेनरेटिव एआई के साथ “सुपरचार्ज” किया जा रहा है ताकि ग्राहक कस्टम क्वेरी लिखने के बजाय प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके ईवेंट डेटा के पेटाबाइट खोज सकें। एक अन्य सुविधा संभावित हमले के रास्तों और निवारण के कदमों की मानव-पठनीय व्याख्या प्रदान करती है।

“तो एआई के साथ, अभी भी शुरुआती दिन हैं,” पोट्टी ने कहा, “लेकिन हम उल्लंघन का शीघ्र पता लगाने या संभावित मैलवेयर के त्वरित वर्गीकरण जैसे सुरक्षा परिणाम प्राप्त करने के लिए इन महाशक्तियों का लाभ उठा रहे हैं।”

आगे पढ़ें: क्लाउड सुरक्षा के लिए एक मौलिक मार्गदर्शिका।