डेटा वैज्ञानिक सर्वेक्षण: क्या तकनीकी नेता एआई प्रचार पर विश्वास करते हैं?

क्या एआई का प्रचार यहाँ बना रहेगा? इसके साथ क्या समस्याएँ और जोखिम आते हैं? इस सर्वेक्षण से इन और अन्य प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करें।

छवि: SomYuZu/शटरस्टॉक REV 4 सम्मेलन से डोमिनोज़ डेटा लैब के सर्वेक्षण के अनुसार, 55% डेटा वैज्ञानिकों का मानना है कि जेनरेटिव एआई प्रचार उचित है। उत्तरदाता पेशेवर हैं जो फॉर्च्यून 500 कंपनियों में जेनेरिक एआई पहल का नेतृत्व, विकास और संचालन कर रहे हैं।

डोमिनोज़ डेटा लैब के डेटा साइंस के प्रमुख केजेल कार्लसन ने लिखा, “निष्कर्ष जेनेरेटिव एआई की अविश्वसनीय व्यावसायिक क्षमता और इसके अपेक्षित निकट भविष्य के प्रभाव को मान्य करते हैं।” रणनीति और इंजीलवाद, एक ब्लॉग पोस्ट में। “हालांकि, यह प्रमुख चुनौतियों – शासन, नियंत्रण, गोपनीयता और निष्पक्षता – के साथ-साथ वर्तमान, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध जेनरेटिव एआई पेशकशों की गंभीर सीमाओं की भी पुष्टि करता है।”

सैन फ्रांसिस्को स्थित डोमिनोज़ डेटा लैब ने 162 डेटा विज्ञान से प्रतिक्रियाएं एकत्र कीं अधिकारी, डेटा विज्ञान टीम के नेता, डेटा विज्ञान व्यवसायी और आईटी प्लेटफ़ॉर्म मालिक। रिपोर्ट में कुछ अतिरिक्त राय डोमिनोज़ डेटा लैब के ग्राहकों से ली गई थीं।

पर जाएं:

51% डेटा विज्ञान पेशेवरों को लगता है कि AI का व्यवसाय पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा अधिकांश डेटा विज्ञान नेता तृतीय-पक्ष AI को संशोधित करना पसंद करते हैं शासन और पूर्वाग्रह एआई अपनाने में शीर्ष बाधाएं हैं क्या जेनरेटिव एआई आ रहा है इसके प्रचार का चरम? 57 % डेटा विज्ञान पेशेवर सोचते हैं कि AI का व्यवसाय पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा से अधिक आधा (49%) डेटा विज्ञान पेशेवर और सर्वेक्षण में शामिल आईटी प्लेटफॉर्म मालिकों ने कहा कि जेनेरेटिव एआई का अगले एक से दो वर्षों के भीतर उनके व्यवसाय पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा। इसके अतिरिक्त, लगभग आधे उत्तरदाता (45%) का मानना है कि प्रचार केवल बढ़ रहा है, उम्मीद है कि जेनरेटिव एआई का प्रभाव आज की अपेक्षाओं से भी अधिक होगा।

जी2, ईवाई से अन्य डेटा और अन्य एआई का समान बड़ा प्रभाव दिखाते हैं। तकनीकी अधिकारियों के एक हालिया सर्वेक्षण में, सीएनबीसी ने पाया कि जून से शुरू होने वाले अगले वर्ष में तकनीकी खर्च के लिए एआई उनकी सर्वोच्च प्राथमिकता है। ; दूसरी प्राथमिकता क्लाउड कंप्यूटिंग है।

स्टेटिस्टा के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप (एक श्रेणी जिसमें स्टेटिस्टा में मशीन लर्निंग, रोबोटिक्स, तंत्रिका नेटवर्क और भाषा प्रसंस्करण शामिल हैं ) को 2020 से तक कुल $5 बिलियन का वार्षिक निवेश प्राप्त हुआ .

अधिकांश डेटा विज्ञान नेता तृतीय-पक्ष AI को संशोधित करना पसंद करते हैं अधिकांश (% ओपनएआई, माइक्रोसॉफ्ट या गूगल जैसे बड़े तृतीय पक्षों के फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करना लेकिन बेस मॉडल के शीर्ष पर अपने ग्राहकों के लिए अलग अनुभव बनाना। एक और 39% स्क्रैच से अपना स्वयं का स्वामित्व जेनरेटर एआई बनाना चाहते हैं। केवल 6% एआई सुविधाओं का उपयोग करना चाहते हैं जो पूरी तरह से स्वतंत्र सॉफ्टवेयर विक्रेताओं और अन्य तृतीय पक्षों द्वारा नियोजित और प्रदान की गई हैं।

उत्तरदाताओं का मानना है कि व्यावसायिक रूप से उपलब्ध जेनरेटर के साथ सबसे बड़ी समस्या है एआई, जैसे चैटजीपीटी, सुरक्षा हैं (45 %), विश्वसनीयता (41 %) और आईपी सुरक्षा (39%).

देखें: जानें क्या एआई प्रौद्योगिकियों अमेज़ॅन ने अभी-अभी $100 मिलियन का निवेश किया है। (TechRepublic)

इन चिंताओं का मतलब है कि संगठन जेनेरिक एआई मॉडल को फाइन-ट्यून करना आसान बनाने के लिए टूल में निवेश करने की आवश्यकता है, क्योंकि 41% उन सर्वेक्षण करने की योजना बना रहे हैं। कुछ (35%) उन एआई मॉडल के विकास पर नज़र रखने और प्रबंधित करने के लिए शासन क्षमताओं को लागू करने की भी योजना बना रहा है।

शासन और पूर्वाग्रह एआई अपनाने में सबसे बड़ी बाधाएं हैं जनरेटिव एआई के सामने अभी भी चुनौतियाँ हैं आज गोद लेना. सर्वेक्षण में शामिल डेटा विज्ञान पेशेवरों और आईटी प्लेटफ़ॉर्म मालिकों ने कहा कि उन्हें शासन के आसपास चुनौतियों का अनुमान है (57%), पूर्वाग्रह को कम करना और निष्पक्षता सुनिश्चित करना (51%) और नियंत्रण (49%), साथ ही जेनरेटिव एआई समाधान विकसित करने के कौशल वाले कर्मचारियों को ढूंढना (49%).

डेटा रिसाव सर्वेक्षण प्रतिभागियों द्वारा उद्धृत एक और समस्या है। कुछ लोग जेनरेटिव एआई की कम सटीकता या खराब व्यावसायिक निर्णय लेने के बारे में चिंतित हैं (35%) और बजट की अधिकता (06%).

विशेष रूप से वरिष्ठ नेतृत्व ने चिंता व्यक्त की जनरेटिव एआई समाधानों को आम तौर पर नियंत्रित करना (54%), साथ ही साथ विश्वसनीयता (57%) और सुरक्षा (51% समाधान आज बाजार में उपलब्ध हैं।

क्या जेनरेटिव एआई अपने प्रचार के चरम पर पहुंच रहा है? अन्य उद्योग विशेषज्ञ तकनीकी जगत को प्रचार को कम करने की चेतावनी दे रहे हैं।

“एआई ने बड़ी संभावनाएं हैं, लेकिन यह एक बड़ा उच्च जोखिम वाला दांव है, और आपके निवेश का एक बड़ा हिस्सा कहीं नहीं जाएगा, ”कंसल्टिंग फर्म सीजी इन्फिनिटी के अध्यक्ष सौरजीत कानूनगो ने एक ईमेल में कहा। “केवल तभी निवेश करें यदि आप व्यावसायिक संदर्भ में आरओआई को माप सकते हैं – क्या इससे लागत कम होगी या राजस्व बढ़ेगा?”

वह गार्टनर की ओर इशारा करते हैं 2020 एआई प्रचार चक्र ग्राफ, जिसमें जेनरेटिव एआई बढ़ी हुई उम्मीदों के चरम लेबल वाले बिंदु तक पहुंचता है।

“मुझे पूरा विश्वास है कि एआई (जेनरेटिव एआई सहित) में हर छोटे या बड़े संगठन के लिए मूल्य बढ़ाने की क्षमता है। हालाँकि… मैं अधिकारियों को एआई को एक विकास के रूप में अपनाने की सलाह दूंगा, क्रांति के रूप में नहीं,” कानूनगो ने कहा। पिछली गर्म प्रौद्योगिकी निवेश प्रवृत्ति के मामले की तुलना में: क्रिप्टोकरेंसी। “क्रिप्टोकरेंसी के लिए एक बिल्कुल नए पारिस्थितिकी तंत्र या बाज़ार की आवश्यकता होती है। किसी संगठन में जेनेरिक एआई में निवेश को उचित ठहराने के लिए व्यावसायिक मामले क्रिप्टोकरेंसी के साथ पूरा बाजार बनाने की तुलना में एक आसान चुनौती है, ”कानूनगो ने कहा।