छवि: कैकोरो/एडोब स्टॉक एआई को अपनाना लगभग अभूतपूर्व दर से हुआ है। अब, ऑस्ट्रेलिया की प्रौद्योगिकी परिषद और माइक्रोसॉफ्ट की एक रिपोर्ट बताती है कि जेनरेटिव एआई अकेले ऑस्ट्रेलियाई अर्थव्यवस्था के लिए $513 बिलियन डॉलर का हो सकता है।
यह मानते हुए कि अपनाने की दर अपने वर्तमान प्रक्षेपवक्र पर जारी है। यदि चीजें थोड़ी धीमी होती हैं, तब भी यह अर्थव्यवस्था को $45 अरब डॉलर तक बढ़ावा दे सकता है।
इस ध्वनि को प्रभावशाली और परिवर्तनकारी बनाने में माइक्रोसॉफ्ट का निहित स्वार्थ है। आख़िरकार, Microsoft ने OpenAI में अरबों डॉलर का निवेश किया है – एक ऐसी कंपनी जो आसानी से जेनरेटिव AI समाधान तैयार करती है। एक नौकरी।
फिलहाल, आईटी पेशेवर एआई द्वारा अपेक्षाकृत संरक्षित हैं। सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्र वित्त और बैंकिंग, मीडिया और विपणन, और कानूनी सेवाएं हैं, जबकि सबसे कम प्रभावित विनिर्माण और कारखाने के श्रमिक, कृषि और स्वास्थ्य सेवा हैं। हालाँकि, एआई का प्रभाव सार्वभौमिक होना लगभग निश्चित है, गोल्डमैन सैक्स ने भविष्यवाणी की है कि प्रौद्योगिकी 45 मिलियन पूर्णकालिक नौकरियों को 2030 से प्रतिस्थापित कर देगी। और नहीं कर सकते अपने काम करने के तरीके को बदलने के लिए तैयार रहें एआई भविष्य की तैयारी के लिए आईटी पेशेवरों के लिए पांच त्वरित सुझाव समझें कि एआई क्या कर सकता है और क्या नहीं इस सवाल का सरल और स्पष्ट उत्तर है कि क्या एआई किसी नौकरी की जगह ले सकता है या नहीं, यह काम प्रक्रिया-भारी है या नहीं। एआई स्वचालन का एक गौरवशाली रूप है, और जबकि यह डेटा के खगोलीय रूप से बड़े सेट पर बनाया गया है, और इसलिए जानकारी प्रसारित करने में संभावित रूप से अच्छा है, जो कुछ भी “बॉक्स के बाहर सोचने” पर निर्भर करता है वह एआई की क्षमताओं से परे है।
यह अब और भविष्य दोनों पर लागू होता है। एआई बेहतर और अधिक विश्वसनीय हो जाएगा। यह नवप्रवर्तकों का समर्थन करेगा और उन्हें अधिक रचनात्मक सोच करने के लिए मुक्त करेगा। यह उनका नेतृत्व नहीं करने वाला है।
इसलिए आईटी पेशेवरों को ऐसे कौशल सेट विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो उनके काम के प्रक्रिया पक्ष से परे हों। कोडिंग, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और बुनियादी डेटा एनालिटिक्स को तेजी से एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा। वे संगठन के भीतर अपना मूल्य बढ़ाने के लिए एआई द्वारा किए गए कार्य का उपयोग करेंगे। परियोजना प्रबंधक, विशेषज्ञ और जो आईटी को व्यावसायिक परिणामों में व्यक्त कर सकते हैं, वे स्वयं को व्यवसायों द्वारा मूल्यवान पाते रहेंगे।
और फिर एआई ही है। ऑस्ट्रेलिया को एक और 61, 61 AI विशेषज्ञों की आवश्यकता है, इसलिए अब अपने पोर्टफोलियो में AI क्षमताओं को जोड़ना भविष्य के लिए तैयारी करने का एक प्रभावी तरीका है। – आप इसे “फ्रीलांसिंग,” “परामर्श” या “गिग इकॉनमी” कह सकते हैं। पूर्णकालिक कर्मचारी होने का एक लाभ यह है कि उन्हें कम मूल्य के कार्य दिए जा सकते हैं जो अनुबंध दरों पर एक फ्रीलांसर को देना अत्यधिक महंगा हो जाएगा। संगठन इसे अपने कार्यबल को सुव्यवस्थित करने के अवसर के रूप में उपयोग कर सकते हैं।
हालांकि, कर्मचारियों द्वारा अपने संगठनों में लाए गए मूल्यवान कौशल की आवश्यकता बनी रहेगी, इसलिए हम संभवतः देखेंगे कि अधिक संगठन प्रोजेक्ट-दर-प्रोजेक्ट आधार पर फ्रीलांस क्षमताओं पर अधिक भरोसा कर रहे हैं। वास्तव में, जहाँ तक 161 मैकिन्से रिपोर्ट कर रही थी कि 61% संगठनों ने अधिक अस्थायी कर्मचारियों को काम पर रखने का अनुमान लगाया था। इसलिए, यह बदलाव कुछ ऑस्ट्रेलियाई आईटी पेशेवरों के लिए कोई आश्चर्य की बात नहीं हो सकती है।
एक फ्रीलांसर या सलाहकार के रूप में काम करने के लिए व्यवसाय विकास, नेटवर्किंग, समय प्रबंधन और परियोजना प्रबंधन के आसपास अतिरिक्त कौशल की आवश्यकता होती है। यह कुछ लोगों के लिए कठिन है, लेकिन आईटी पेशेवरों के लिए अच्छा होगा कि वे खुद को इस क्षमता के लिए तैयार करें कि वे अपने भविष्य के करियर में कम से कम कुछ समय फ्रीलांस आधार पर काम करने में बिताएंगे। जो लोग जानते हैं कि वे स्वतंत्र जीवन के “व्यवसाय” पक्ष के साथ संघर्ष करेंगे, उन्हें इस संभावित परिणाम के लिए खुद को तैयार करने के लिए कुछ बुनियादी व्यवसाय विकास और प्रबंधन पाठ्यक्रमों पर ध्यान देना चाहिए। आईटी पेशेवरों के लिए हमेशा काम रहेगा, यह केवल इतना अनुकूलनीय और लचीला होने की बात है कि जहां अवसर हैं वहां पहुंच सकें। यह सुनिश्चित करने के लिए कि जैसे-जैसे आपकी भूमिका बदलती है, अगले कुछ वर्षों को करियर विकास के लिए महत्वपूर्ण मानना महत्वपूर्ण है, आप इसके साथ आगे बढ़ने में सक्षम हैं। जो नहीं हो पाएंगे वे “एआई कैजुअल्टी” आँकड़े होंगे जो नियमित रूप से मीडिया में लिखे जाएंगे; हालाँकि, एआई के प्रभाव को ध्यान में रखते हुए आवश्यक समायोजन करने पर कुछ ध्यान देने की आवश्यकता होगी, यह बहुत कठिन नहीं होगा।
1. निरंतर सीखना और अपस्किलिंग एआई और संबंधित प्रौद्योगिकियां लगातार विकसित हो रही हैं, इसलिए आईटी पेशेवरों को आजीवन सीखने को अपनाना चाहिए और अपने कौशल को लगातार अपडेट करना चाहिए। एआई प्रोग्रामिंग भाषाओं, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा विज्ञान तकनीकों को सीखने में समय निवेश करने से आईटी पेशेवरों को एआई-संबंधित परियोजनाओं में प्रभावी ढंग से योगदान करने और अपनी भूमिकाओं में प्रासंगिक बने रहने में सशक्त बनाया जाएगा।
2. एआई-संवर्धित भूमिकाओं को पहचानें एआई को एक खतरे के रूप में डरने के बजाय, आईटी पेशेवरों को अपनी मौजूदा भूमिकाओं को बढ़ाने के लिए इसकी क्षमता को पहचानना चाहिए। उदाहरण के लिए, AI डेटा विश्लेषण, पूर्वानुमानित रखरखाव, साइबर सुरक्षा और निर्णय लेने में सहायता कर सकता है। इन एआई-संवर्धित भूमिकाओं की पहचान करके, आईटी पेशेवर खुद को अपने संगठनों में मूल्यवान संपत्ति के रूप में स्थापित कर सकते हैं।
3. डेटा-संचालित मानसिकता विकसित करें डेटा एआई की रीढ़ है, और आईटी पेशेवरों को डेटा-संचालित मानसिकता विकसित करनी चाहिए। उन्हें यह समझना चाहिए कि सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा को कैसे एकत्र, साफ और विश्लेषण किया जाए जो व्यावसायिक निर्णय ले सकता है और एआई मॉडल में सुधार कर सकता है।
4। रचनात्मकता और समस्या-समाधान कौशल विकसित करें हालांकि एआई कई दोहराए जाने वाले कार्यों को संभाल सकता है, रचनात्मकता और समस्या-समाधान क्षमताएं आईटी पेशेवरों के लिए आवश्यक कौशल बनी हुई हैं। एआई उतना ही प्रभावी है जितनी समस्याओं का समाधान करता है। आईटी पेशेवर जो रचनात्मक रूप से एआई कार्यान्वयन के अवसरों की पहचान कर सकते हैं और जटिल चुनौतियों का प्रभावी ढंग से समाधान कर सकते हैं, उनकी उच्च मांग होगी।
5। एआई में नैतिक विचार एआई के बढ़ते उपयोग के साथ, नैतिक विचार सर्वोपरि हो गए हैं। आईटी पेशेवरों को एआई के नैतिक निहितार्थों से परिचित होना चाहिए, जिसमें एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता और संभावित सामाजिक प्रभाव शामिल हैं। यह उन्हें उन संगठनों के लिए अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान बना देगा जिन्हें उस प्रासंगिक जागरूकता की आवश्यकता है जिसमें एआई का अभाव है।
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