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ईडीएम परिषद सर्वेक्षण: क्लाउड डेटा परिनियोजन के प्रबंधन में कमी है

पर 7 जुलाई, 2023, 2: 50 पीएम ईडीटी

ईडीएम परिषद सर्वेक्षण: क्लाउड डेटा परिनियोजन के प्रबंधन में कमी है परिषद के पहले बेंचमार्क में पाया गया कि 84% कंपनियों ने अपने क्लाउड एजेंडे के अनुसार नैतिक पहुंच, उपयोग और परिणाम नीतियों और प्रक्रियाओं को लागू नहीं किया है।

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फिर भी, बादल गोद लेने की प्रक्रिया तेजी से बढ़ रही है, क्योंकि 300 हायरिंग फर्म ज़िपिया द्वारा किया गया शोध दर्शाता है: 94% उद्यम वर्तमान में क्लाउड सेवाओं का उपयोग करते हैं, 11% व्यवसायों के पास जगह-जगह या कार्यों में मल्टी-क्लाउड रणनीति होती है और 100% व्यवसाय अपना सबसे महत्वपूर्ण डेटा क्लाउड में संग्रहीत करना चुनते हैं। फर्म ने यह भी बताया कि अमेरिकी सार्वजनिक क्लाउड बाजार $ तक पहुंचने का अनुमान है . के अंत तक अरब .

करने के लिए कूद:

सर्वेक्षण डेटा प्रबंधन की कमी दर्शाता है नया ढांचा क्लाउड डेटा प्रबंधन के लिए पैरामीटर निर्धारित करता है सर्वेक्षण में कमी दिखती है डेटा प्रबंधन ईडीएम काउंसिल बेंचमार्क अध्ययन में पाया गया कि सर्वेक्षण में शामिल कंपनियों में से, क्लाउड डेटा प्रबंधन अभी भी प्रारंभिक चरण में है, उत्तरदाताओं ने क्लाउड-तैनात डेटा के लिए अपने डेटा प्रबंधन की स्थिति को “विकासात्मक” या “परिभाषित” चरणों में दर्शाया है और कुछ परिपक्वता के “हासिल” या “उन्नत” चरणों में।

अध्ययन लेखकों ने कहा क्लाउड में संवेदनशील डेटा का प्रबंधन; डेटा संप्रभुता और सीमा पार आवाजाही का प्रबंधन; और क्लाउड में डेटा की नैतिक पहुंच, उपयोग और परिणाम सुनिश्चित करने के लिए डेटा का प्रबंधन प्राथमिकता होनी चाहिए।

ईडीएम परिषद के सर्वेक्षण के मुख्य निष्कर्षों में शामिल हैं:

नब्बे- सर्वेक्षण में शामिल आठ प्रतिशत कंपनियां क्लाउड में डेटा और उसके जीवनचक्र को प्रबंधित करने के लिए एक सत्यापित ढांचे का उपयोग करेंगी। चौरासी प्रतिशत उत्तरदाताओं ने डेटा प्रबंधन नीतियों को लागू नहीं किया है और प्रक्रियाएं जैसे ही वे क्लाउड पर स्थानांतरित होती हैं। के लिए % उत्तरदाता क्लाउड कार्यान्वयन में लगे हुए हैं, उनकी क्लाउड डेटा प्रबंधन क्षमताएं हैं “विकासात्मक” चरण। अधिकांश संगठन मैन्युअल प्रक्रियाओं पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं, जो अधिक श्रम-गहन हैं और मानवीय त्रुटि की संभावना रखते हैं। सभी श्रेणियों में स्वचालन का स्तर निम्न है, में तथाकथित “सुरक्षा नियंत्रण” उच्चतम है . “यह क्लाउड-केंद्रित विश्लेषण दोनों के लिए डेटा प्रबंधन की स्थिति को बेंचमार्क करने के लिए ईडीएम परिषद के कार्य का पूरक है व्यापार और डेटा नेता, और समझते हैं कि हमारे डेटा-संचालित, तेजी से जटिल दुनिया में विश्वसनीय डेटा फ़ंक्शन और क्षमताएं कैसे विकसित हो रही हैं, ”ईडीएम काउंसिल के अध्यक्ष जॉन बोट्टेगा ने कहा। नया ढांचा क्लाउड डेटा के लिए पैरामीटर निर्धारित करता है प्रबंध ईडीएम काउंसिल के उद्घाटन सर्वेक्षण में प्रमुख क्लाउड डेटा प्रबंधन नियंत्रण जो परिषद के नए क्लाउड डेटा प्रबंधन क्षमताओं ढांचे का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। सर्वेक्षण में ऐसे प्रश्न शामिल थे जो उत्तरदाताओं से यह बताने के लिए कह रहे थे कि क्या प्रत्येक में उनकी प्रक्रियाएँ क्षेत्र मैन्युअल, स्वचालित हैं या लागू नहीं किए गए हैं (चित्र ए).

चित्रा ए

41313004131300उत्तरदाताओं का प्रतिशत जिनके क्लाउड डेटा प्रबंधन के लिए संचालन मैन्युअल, स्वचालित या लागू नहीं किया गया है। छवि: ईडीसी परिषद। ईडीएम परिषद ने कहा कि उसका सीडीएमसी ढांचा विकसित किया गया था कुछ महीनों के साथ कंपनियां, जिनमें क्लाउड भी शामिल है प्रदाता अमेज़न वेब सेवाएँ, Google, IBM और Microsoft। ईडीएम ने कहा, इसे “सर्वोत्तम प्रथाओं और क्षमताओं को रेखांकित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो संगठनों को निर्बाध क्लाउड माइग्रेशन, प्रभावी डेटा सुरक्षा और क्लाउड में मजबूत डेटा प्रबंधन सुनिश्चित करने में मदद करते हैं” और इसमें शासन और जवाबदेही, कैटलॉगिंग और वर्गीकरण और पहुंच और उपयोग की आवश्यकताएं शामिल हैं। संवेदनशील डेटा का.

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परिषद ने क्षमताओं और भंडारण को क्लाउड सेवाओं में स्थानांतरित करने वाले संगठनों के लिए डेटा प्रबंधन में सुधार के कई तरीके सुझाए। वे चाहिए:

क्लाउड डेटा प्रबंधन के लिए स्वचालन को प्राथमिकता दें। उन नियंत्रणों को लागू करने पर ध्यान केंद्रित करें जो वर्तमान में अनुपस्थित हैं, विशेष रूप से लागत मेट्रिक्स और डेटा वंशावली के लिए। सुरक्षा नियंत्रण को प्राथमिकता दें। अध्ययन लेखकों ने लिखा, “सभी हितधारकों को डेटा नियंत्रण और जवाबदेही की स्पष्ट समझ होनी चाहिए प्रत्येक भूमिका के लिए. यह दृष्टिकोण उसी के समान है कि किसी संगठन में पारंपरिक डेटा प्रबंधन पर डेटा प्रशासन, नियंत्रण और जवाबदेही कैसे लागू की जाती है।”

ईडीएम काउंसिल के अनुसंधान प्रमुख डायना एशर ने कहा, “क्लाउड अपनाने के लिए डेटा जोखिम नियंत्रण और स्वचालन सहित व्यापक डेटा प्रबंधन क्षमताओं की आवश्यकता होती है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा को सभी न्यायालयों में नियामक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए संरक्षित और नियंत्रित किया जाता है।” “रिपोर्ट में बताया गया है कि विश्वसनीय क्लाउड रणनीतियों की योजना बनाने और उन्हें क्रियान्वित करने के लिए डेटा संपत्तियां केंद्रीय हैं यह सुनिश्चित करने के लिए अधिक ध्यान दिया जाना चाहिए।”

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